使用log using命令保存日志文件，如：log using example0txt， text replace。 使用cd命令改变工作目录，如：cd C：\Users\luke\Documents\Dropbox\--Teaching2015fall--\EM\STATA_Training\。 使用insheet命令读取csv文件，如：insheet using gdp_beijing.csv， clear。
打开Stata自带数据 sysuse 自带数据名 //打开自带数据，例如auto 打开其他格式数据，例如spss的sav。
`sort`命令用于数据排序，如按`price`从小到大排序，或按降序排序。在进行数据运算时，Stata支持基本的数学运算，如加、减、乘、除和乘方。逻辑运算则通常与`if`语句结合使用，以实现条件判断，例如根据`price`的值生成新变量，小于10000保持原值，大于10000则增加10%。
在Stata中，处理数据的常用命令包括数据导入、变量格式调整、去重、合并、生成滞后项、数据清洗、统计分析、变量转换、模型输出和异方差性检验等。以下是这些操作的概述： 导入csv数据：通过insheet using name.csv， clear快速导入。 变量格式：用format var %2g调整变量显示长度。
rename //为变量重命名 label //为变量贴标签 order //变量排序 掌握这些命令后，操作数据将变得游刃有余。以Stata系统自带的数据集为例，我们将会逐一了解每个命令的使用场景和技巧。首先，当数据集中存在冗余变量时，使用drop命令能高效剔除不需要的变量。
描述性统计对于数据的基本概括，Stata的描述性统计命令能够快速给出关键指标，如均值、中位数等。
在stata中，掌握常用命令是提高工作效率的关键。以下是stata中几个常见的命令，帮助您更好地运用这个强大的统计分析工具。 **打开数据集**：使用`use 路径/文件名.dta`命令打开一个stata数据文件。例如`use C：\Users\用户名\Documents\数据集名.dta`。
Stata学习：数据分析实验报告概览本次实验的主要目的是通过实践理解Stata的数据处理和分析能力。我们首先从基础操作开始，探索Part 1的实例代码。在Part 1中，我们学习了如何导入数据、数据清洗以及基本的描述性统计分析。通过一步步的实践，我们熟悉了Stata的命令结构和数据操作方式。
构建自定义函数以实现事件研究分析，是本实验的目的所在。通过编写代码，我们将具体化理论知识为实践操作，为后续的深入学习奠定基础。事件研究分析是一种研究方法，用于评估特定事件（如公司并购、政策变动等）对经济指标影响的定量分析。本实验通过设计自定义函数，使事件研究分析的流程更为系统化和自动化。
主题说明；对方法的描述。回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。描述概念或理论框架 计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。
介绍主题，提出感兴趣的主要问题 实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：主题说明；对方法的描述。回顾现有文献 其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。
留学生作业种类 Academic Essay 文科专业最常见的作业形式，细分包括scientificessay，literatureessay，reflectiveessay等等，要求学生结合所学内容完成不同字数的写作，essay创作过程也是为毕业论文打下基础。每一种。Essay内容和结构会有差异，但具体要求老师会介绍清楚。
